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深圳飞瑞斯科技物联网安防系列应用方案

来源:RFID世界网 更新时间:2011-10-24 阅读

    物联网安防,顾名思义,物联网安防就是把物联网的产品和安防产品的功能特点结合起来,以达到安全防护的作用。也即是应用物联网技术来实现安防的应用。

  另外一方面,基于物联网发展的需求,安防产品以及技术在物联网实现过程中的应用,是安防应用领域的延伸,其本质和最重要的就是安防产品智能化。

  安防行业中,视频监控的应用占据了市场的绝大部分比例,所以安防产品的智能化首先要解决的就是视频监控技术的智能化。通过智能视频分析技术,可以从视频内分离出一些值得关注的关键信息,这样具备智能视频分析技术的视频采集设备就成为了一种采集关键信息的智能感知器,成为物联网应用的前端核心。由此一来,带来的应用就不再仅仅是视频监控应用,而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。

  一、物联网安防之“人脸捕捉技术”

  人脸捕捉技术,是指通过智能视频分析技术,从视频源内检测、定位合适的人脸,再将其捕捉成人脸照片的技术。该技术无需被监控人的配合,方便快捷的获得人脸照片,可以大量的部署应用。

  毋庸置疑,人的信息,在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点,可以与个人身份建立关系,所以捕捉和存储人脸照片,具有非常重要的意义。大量的照片捕捉,即可带来人体行为活动痕迹的留存,引申出至少四类优秀应用:人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

  1.人脸捕捉的实现方式:

  要捕捉人脸,可以实现的方式主要有三种:

  1.1 前端人脸捕捉仪分析和捕捉视频源内的人脸;

  通过将视频,在前端接入人脸捕捉仪,在前端嵌入式设备上实现人脸捕捉功能,并将捕捉出来的人脸照片,通过网络等接口传送到人脸资料库。对于新建项目、小型项目、分散型项目一般采用此方式。

  1.2智能视频分析平台,从后端集中视频源内分离和捕捉人脸;

  通过在集中视频监控平台后端,引入视频源的方式,在后端智能视频分析平台上实现人脸捕捉。这种方式最适合于对平安城市、平安校园等大型集中视频监控平台进行智能化改造。

  1.3利用手持机,移动捕捉人脸。

  利用具有智能处理能力的手持式视频采集设备,现场采集人脸照片,并将捕捉到的人脸传送到后端人脸资料库完成相关实时应用。对于需要移动采集、移动执法的场合,这是最简单有效的人脸采集方式。

  2.人脸捕捉的应用:

  前端完成人脸捕捉和采集之后,一般需要配合前端或者后端的人脸照片识别对比技术,来完成综合应用。最主要的应用有四类。

  2.1人脸检索

  人脸检索是指通过输入照片或其他人脸信息,在大量的人脸照片、视频源内进行人脸特征检索,搜索该人脸出现过的记录。

  一般该应用配合平安城市智能化改造来应用。当前端采集了大量的人脸照片时,通过人脸检索,可以快速定位该照片曾经在系统内留存的行为活动痕迹,能很方便去定位被关注的人曾经的活动轨迹、出现过的地点等,能非常有效的配合各种技术侦查手段的应用。

  2.2 黑名单布防

  在一些关键场合需要快速对黑名单人员进行布防报警,如各类口岸、机场、信访办等,当黑名单内的人脸出现在视频场景中时,可以快速识别并报警,提示人工干预。

  通过前端捕捉到的人脸,与黑名单库实现实时自动比对,当相似度达到一定阈值,即自动进行报警联动,这样就实现了黑名单布防的过程。对于通缉犯、走私客等,具有极大的威慑力和应用效果。由深圳飞瑞斯科技提供支持的深圳皇岗口岸部署了类似系统。

  2.3 VIP客户识别

  设想一种场景:当一名VIP客户进入到营业场所时,无需客户主动示证,系统即可自动识别出其身份,提供个人资料和消费历史、消费偏好等信息给服务人员,服务人员随即上前提供对应的个性化服务。这就是VIP客户识别。

  主要应用场合包括奢侈品商店、高级汽车服务点、高级会所、银行大客户管理中心、售楼处等。

  2.4 陌生人识别

  陌生人识别是指对一定范围以外的陌生人进行识别和提示的一种方式。主要应用有私家花园、私人会所等。通过捕捉来的人脸与所有业主/会员人脸进行自动比对,自动提示出陌生人供工作人员进行人工干预。

  3. 应用分析

  通过对人脸捕捉及其行业应用的分析,不难发现,其应用场合非常广泛,涉及到平安城市、平安校园、城市管理等大型政府应用,也涉及到商业、银行等企业应用,也可以用于物业管理等普通应用领域,具有非常明显的应用前景。

  二、物联网安防之“疲劳检测”

  长期以来,疲劳驾驶造成的车祸惨剧层出不穷、触目惊心;同时随着人们安全意识的提高,汽车驾驶、特殊操作岗等场合的主动安全也越来越受到人们的重视,期望能通过各种技术手段降低疲劳驾驶、疲劳操作所带来的各种隐患。需要使用到疲劳检测的场合主要是:

  疲劳驾驶预警,主要是行业危险品运输车辆、长途客运车、校车等驾驶员的疲劳驾驶预警;

  塔吊操作岗等特殊危险岗位操作员的疲劳状态检测和预警;

  岗哨、值班室等需要保持高度注意力的岗位值班人员的疲劳状态检测和预警;

  从物联网应用的角度来看,疲劳检测是通过非接触的方式来持续感知人体的疲劳状态,一旦人体出现疲劳现象,则进行本地声光报警、远程报警等各种联动,达到预警的目的。

  飞瑞斯科技利用多年来在智能视频分析方面的技术积累,通过智能视频分析的方式,来针对人体面相、身份进行分析,来实现对人体疲劳状态的不间断的持续分析、感知,并在此基础上推出了智能视频疲劳状态预警器,用于对人体疲劳状态进行检测和预警。

  1.智能视频疲劳状态预警器

  智能视频疲劳状态预警器,是指利用智能视频分析技术,通过对视频场景内的人脸进行定位,并根据其双眼、面部特征等进行疲劳状态分析,来确定视频场景内的人员是否处于疲劳状态。其工作流程示意图如下所示:

  智能视频疲劳状态预警器作为DSP平台上的智能视频分析设备,配合普通的模拟摄像头,无需其他设备组件或者人工干预,即可对视频场景内出现的人脸疲劳状态进行准确检测,并通过RJ45、RS232/485等接口将数据结果输出给其他关联系统。

  在车载上应用,作为疲劳驾驶预警时,还可以根据GPS终端等设备提供的车速,来实现不同的应用规则判断。对于同一个人长时间(如连续超过4小时)驾驶,也可以通过结合人脸识别技术来进行判断和预警。

  从物联网系统的角度来讲,产品化的嵌入式智能视频疲劳状态预警器,即是一种感知视频场景内人体疲劳状态的智能感知器,具有完整的感知、数据预处理和网络连接功能,是物联网安防应用的最重要的智能感知设备。智能视频疲劳状态预警器通过视频分析技术,挖掘了视频场景内的更深层次的“人体疲劳状态”数据信息,是为一种物联网安防的优秀的感知器。